-新的簡化架構(gòu)結(jié)合了低延遲、復雜的實時流數(shù)據(jù)動態(tài)決策
-為實時智能流數(shù)據(jù)決策提供支持的企業(yè)級快速數(shù)據(jù)處理平臺VoltDB今天宣布推出業(yè)界首款智能流處理架構(gòu)，支持邊緣快速數(shù)據(jù)策略。VoltDB正在讓所有行業(yè)都能利用到5G革命帶來的便利。
5G只會增加已經(jīng)給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)帶來壓力的數(shù)據(jù)量和速度需求。企業(yè)需要管理這種前所未有的數(shù)據(jù)流量增長，不僅是為了消化數(shù)據(jù)，還為了對多個數(shù)據(jù)流做出智能、動態(tài)的決策，來推動行動。雖然目前的數(shù)據(jù)流架構(gòu)通常足以充當處理管道，但它們不能滿足任務關(guān)鍵型應用的需求，這些應用具有低延遲和響應性強的多步驟決策。
VoltDB新的智能流處理架構(gòu)通過將用于攝取、處理和存儲的三個完全不同的功能減少到一個統(tǒng)一的層，使用完全ACID序列化的事務，顯著簡化了數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。降低延遲和架構(gòu)復雜性使企業(yè)機構(gòu)能夠通過分析和處理傳入數(shù)據(jù)，來更快、更智能地實現(xiàn)價值，從而更好地實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的貨幣化。5G、人工智能和機器學習趨勢正在加速實時數(shù)據(jù)的貨幣化。與現(xiàn)有的解決方案不同，VoltDB的智能流架構(gòu)還提供精確的上下文狀態(tài)和嵌入式機器學習，而不會影響多個數(shù)據(jù)流的規(guī)模、性能或準確性。
VoltDB首席執(zhí)行官David Flower表示：“快速流數(shù)據(jù)需要為任務關(guān)鍵型應用應用具有更高敏捷性的機器學習洞察力。這些應用需要較低的延遲，這造成了多種因素的合力，使得現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理選項不足。將點解決方案拼接在一起已經(jīng)不夠了。企業(yè)機構(gòu)需要一個共同構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理平臺，來滿足所有快速數(shù)據(jù)需求。VoltDB提供了一個獨特的、統(tǒng)一的平臺，使企業(yè)能夠從流數(shù)據(jù)中攫取最大價值?！?
